beneFIT Letter(베네핏 레터)는 이노핏 파트너스의 노하우를 담아 디지털 트랜스포메이션 시대의 산업별 핵심 지식, 트렌드를 큐레이션한 뉴스레터입니다. 

마이크로소프트가 개발자 컨퍼런스 빌드(Microsoft Build 2021)에서 발표한 파워앱스(Power Apps)는 전문 코딩 지식이 없는 사용자도 앱을 만들 수 있도록 설계되어 화제가 되었습니다. openAI사의 3세대 언어 예측 모델인 GPT-3를 적용한 파워앱스는, 사용자가 입력하는 일상 언어(자연어)를 AI가 대신 코드로 변환해 주기 때문에 프로그래밍 전문지식을 갖추거나 코딩에 통달하지 않은 사람도 사용이 가능한 것입니다. (GPT-3는 사람과 유사한 글쓰기 능력으로 잘 알려진 AI 모델로 인간처럼 말을 이해하고 작성할 수 있으며, 장문의 글을 요약하는 능력도 뛰어나다고 합니다.)

사용자가 문장을 입력하면 AI를 통해 코드로 변환된다 (출처 : MS 공식 블로그)

IT 전문매체 더 버지(The Verge)는 ‘수백만 명의 사용자 시간을 절약해 주는 동시에 노코드(no code) 기법으로 이전에는 불가능했던 제품을 만들 수 있는 잠재력이 있다’고 평가했습니다. 파워앱스처럼 사용자에게 획기적인 편리성을 제공해주는 다양한 서비스가 개발되길 기대합니다.

과거 인간과 기계는 서로 전혀 다른 존재로 경계가 명확했습니다. 하지만 점점 인간과 기계의 경계는 약해지고 있습니다. 인간은 생명기술과 정보기술의 발전으로 기계화되고 인공지능으로 상징화되는 기계는 인간화되기 때문입니다. 

반면에 인간은 인공장기 같은 생명기술, 로봇 팔다리 같은 인공 보철, 두뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI, Brain-Computer Interface) 기술의 발달을 통해 점점 기계와 결합한 사이보그적 존재가 되어 가고 있습니다. 

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포스트휴먼이 살아가는 세상에서 인공지능은 인간 고유의 능력으로 여겼던 지능 행위를 수행할 뿐 아니라 인간의 뇌보다 더 빨리 사고하고 더 많은 정보를 처리하기에 매력적입니다. 그러나 한편으로는 인간 고유의 전문 영역까지 침범하고 훼손시킬 수 있는 위협적인 존재로 진화하는 것도 사실입니다. 인공지능 기계들이 생활 곳곳에서 일상화된 시대에 ‘사람 중심 세상’을 만들기 위해서 인공지능과 인간이 상부상조하는 다양한 사례를 살펴보겠습니다. 이번 1편에서는 사람을 안전하게 지키고 사람이 해야 할 업무를 쉽고 효율적으로 해주는 사례를, 다음 2편에서는 문화, 예술을 비롯하여 일상생활에서 삶을 풍요롭게 하거나 편리성을 위해 인공지능이 인간을 돕는 사례를 살펴보겠습니다.

소방청은 홀몸 어르신 등 유사시 도움을 받기 어려운 국민들이 응급할 때 신속하고 적절한 대응을 위해 SK텔레콤, ADT캡스, (재)행복커넥트와 업무협약을 체결했습니다. 이 업체들은 인공지능 스피커와 IoT 센서를 활용해 화재나 가스 사고 등이 발생했을 때 응급상황을 알리고 119 신고를 도와주는 인공지능 돌봄서비스를 운영 중입니다. 이 돌봄서비스는 유사시 사용자가 ‘살려줘’, ‘긴급상황’ 등을 외칠 경우 돌봄서비스 운영센터와 ADT 캡스 야간 근무자 등에게 자동으로 알려주는 긴급 SOS 호출 기능을 시·도 소방본부와 공유함으로써 신속하고 적절한 초기 대응과 응급처치를 수행합니다. 현재 약 1만 1천명이 이용 중이라고 합니다.

인공지능 및 로봇 기술은 산업 전 영역에 적용돼 혁신을 창출하는 신기술로, 우리나라를 포함한 세계 각국에서 기술 주도권 확보를 위해 국가적 노력과 역량을 집중하고 있습니다. 이 기술을 방사청에서는 국방 분야에 적용하기 위해 많은 연구와 시도를 해왔습니다. 

최근 방위사업청은 인공지능과 로봇 등 민간 신기술이 적용된 ‘음원 활용 AI 경계시스템’을 국방에 최초 적용했습니다. 딥러닝(Deep learning)을 통해 학습된 지능형 서버가 폐쇄 회로 텔레비전(Closed Circuit TV, CCTV) 영상 속 물체가 동물인지 사람인지를 식별하고, 아군 경계지역 및 철책으로 접근하는 사람을 관제실에 즉시 경보하는 시스템입니다. 숨어서 접근하는 경우에도 음원 감지기를 통해 수집된 음향의 패턴을 분석하여 사람이 접근하는 방향을 탐지하여 연동된 카메라가 탐지된 방향을 쫓아가면서 추적합니다.  
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음원 활용 인공지능(AI) 경계시스템 개요 (출처 : 인공지능신문)

법무부는 증가하는 전자감독 대상자의 효율적 관리와 재범방지의 선제적 개입 역량을 높이기 위해 빅데이터와 인공지능 기술을 활용한 ‘전자감독 시스템’을 도입하여 운영하고 있습니다. 

전자감독제도는 ’08년 성폭력범죄에 처음 시행된 후 ’09년 미성년자 유괴범죄, ’10년 살인범죄, ’14년 강도범죄, ’20년 가석방되는 모든 사범으로 확대되고 전자보석제도까지 도입되어, 연중 집행사건이 2008년 205건에서 2021년 5월 7,373건으로 33배 이상 증가되었습니다. 반면, 고위험 성범죄자의 1:1전담 보호관찰제 도입 등 늘어나는 업무에 비해 전담인력 부족 문제를 해결하기 위해 인공지능을 활용한 첨단 기술 시스템을 도입한 것입니다. 

법무부 ‘범죄예방데이터담당관실’에서는 올해 초 인공지능 관제 및 인공지능 보호관찰서비스, 빅데이터 분석 플랫폼을 핵심으로 하는 인공지능 기반의 전자감독 서비스를 구축했는데요. 인공지능 관제는 경보별로 처리에 필요한 맞춤 정보를 제공하고 위험 정도와 처리결과 등을 분석하여 단순경보는 자동으로 처리합니다. 이 덕분에 반복적인 단순업무 시간이 감소되어 관제직원은 고위험대상자에 집중 관제를 할 수 있게 되었습니다.  
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인공지능은 인간의 편의성과 안전성을 중시하는 인간 중심 가치 산업으로 기대를 모으고 있습니다. 인공지능 도입으로 단순 업무나 위험한 업무를 인공지능에 맡김으로써 짧은 시간에 많은 일을 안전하게 처리함으로써 업무 효율을 높일 수 있기 때문입니다. 

현대차그룹 부품계열사인 현대모비스는 연구개발, 생산, 품질 등 경영 전반에서 업무 효율을 높이기 위해 인공지능 기술을 활발히 적용하고 있습니다. 2018년 인공지능 기술 개발을 위한 전담팀을 구성하고 2019년부터 지속적으로 일반 직원들 대상으로 인공지능 활용을 위한 역량 강화 교육을 진행해왔습니다. 

생산과정에서 공정 최적화나 전장 부품 품질검사 방법 고도화도 인공지능 기술을 통해서 해결했습니다. 그동안 축적해온 생산공정의 다양한 변수와 클레임의 상관관계를 인공지능에 학습시킨 후 유사한 문제가 발생할 경우 영향도가 높은 원인을 자동으로 찾아내는 시스템이 대표적입니다.  

반도체 칩에서 작동하는 인공지능이 자신의 성능을 스스로 끌어올리는 기술이 개발됐습니다. 아잘리아 미로세이니 구글 리서치 연구원과 애나 골디 연구원은 인공지능이 컴퓨터 칩을 설계한 것이 전문 엔지니어가 설계한 것보다 나은 성능을 얻었다고 국제학술지 ‘네이처’에 발표했습니다. 

컴퓨터 칩 설계는 손톱보다 작은 실리콘 평면에 '매크로'라는 수천 개의 메모리 블록과 셀이라는 수천만 개의 논리회로를 배치하는 과정입니다. 작은 칩 안의 셀과 매크로는 수십 km에 이르는 선으로 연결돼 있습니다. 셀과 매크로의 배치를 조정해 신호를 주고받는 시간이 짧아지면 칩 성능은 올라가게 됩니다. 하지만 경우의 수가 너무 많아 숙련된 기술자들도 칩 설계에 수개월이 걸리곤 합니다. 연구팀은 칩 설계가 일종의 게임과 유사한 점이 많다고 보고 AI에 설계 방법을 학습시켰다고 합니다.

디지털 전환시대를 맞아 보험사들은 보험 가입에서부터 보험금 지급심사까지 보험 업무 전반에 인공지능(AI) 적용을 넓혀가고 있습니다. 최근에는 지급심사 과정에 본격적으로 인공지능을 도입하여 보험금 청구에서 지급까지 걸리는 시간을 획기적으로 단축했습니다. 이 덕분에 고객의 편의성을 높이면서 보험민원도 감소하는 효과를 거두고 있다는 것이 보험업계의 분석입니다. 

한화생명은 지난해 업계 최초로 보험금 지급 여부를 클라우드에서 인공지능이 실시간으로 심사하는 ‘클레임 AI 자동심사 시스템’을 구축했습니다. 현재는 25% 수준인 인공지능 자동심사 비중을 50% 수준까지 끌어올릴 계획이라고 합니다. 교보생명도 지난해 12월 보험금 지급에 인공지능을 적용한 ‘사고보험금 AI 자동심사 시스템’을 개발했고, 신한생명도 최근 빅데이터 분석을 기반으로 ‘AI 원더라이터 (Wonderwriter)’를 오픈했으며, 삼성화재 역시 지난 2019년부터 빠르고 정확한 보험 가입을 위해 업계 최초로 장기보험에 인공지능(AI) 계약심사 시스템을 도입했습니다. 

보험업 관계자의 따르면, 인공지능 보험 심사의 확대로 고객에게 실시간으로 심사 진행 상황이나 예상 완료 일자를 안내할 수 있게 됐고, 보험금 수령에 걸리는 시간을 1∼2일 단축했다고 합니다.

조선업 패러다임이 ‘친환경’과 ‘스마트화’라는 두 축을 중심으로 변화하면서 전 세계 조선사들의 자율운항선박 기술 개발 경쟁이 치열합니다. 

이 크루즈 선박에는 인공지능이 선박 상태와 항로 주변을 분석한 뒤 증강현실(AR) 기반으로 항해자에게 알려주는 시스템과 이·접안 지원 시스템 등 최첨단 기술이 적용됐습니다. 이를 이용해 선박의 출항부터 운항, 귀항 그리고 접안까지 완전한 자율운항을 시연했는데요. 이는 국제해사기구(IMO)가 정의한 자율운항선박 등급의 레벨4에 해당하는 완전 무인 자율운항입니다.
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데이터 교육이라 해서 코딩교육을 떠올리셨나요? 리더들을 위한 데이터 교육은 달라야 합니다. 

디지털 시대의 리더들을 위한 데이터 리터러시(Data Literacy)프로그램으로 시작해보세요!

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