한양대학교 일반대학원 경영컨설팅학과와 한양대학교 지식서비스연구소의 소식을 전합니다.
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🔎 2023년 1학기 경영컨설팅학과 종합시험
4월 7일(금), 경상대학 205호에서 2023년 1학기 경영컨설팅학과의 종합시험이 실시되었습니다.
이번 종합시험은 박사, 통합과정 4과목, 석사과정 3과목으로 진행되었으며, 총 7분께서 응시하였습니다.
종합시험은 지금까지 배운 것들을 평가하는 시험인 만큼 모든 학우들이 집중하여 시험을 치뤄 주셨습니다. 종합시험을 치르신 모든 분들에게 진심으로 수고하셨다는 말을 전합니다.
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🤹 비즈빅 4기 Orientation
2023년 4월 12일 수요일 오후 1시, 경상대학 204호에서 한양대학교 지식서비스연구소와 일반대학원 경영컨설팅학과가 주관하여 운영하는 비즈니스애널리틱스융합전공생 대상 「비즈니스 빅데이터 연구모임 4기」의 Orientation이 있었습니다.
비즈니스 빅데이터 연구모임 4기는 기업 의사결정에 활용될 수 있는 비즈니스 빅데이터 분석 역량을 함양하기 위해 다양한 기업환경에서 발견되는 비즈니스 빅데이터를 수집하고 분석하는 것을 목적으로 2023년 8월까지 진행되는 활동입니다.
앞으로 진행될 비즈빅 4기 활동에 많은 관심과 성원 부탁드립니다 😊
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💭 2023-2 제4회 IC-PBL 경진대회 설명회 개최
2023년 4월 5일(수) 오후 1시, 경상관 106호에서 제4회 IC-PBL 경진대회 설명회를 개최했습니다.
경상대학 학부생을 대상으로 하는 IC-PBL 경진대회 설명회에서는 제시된 4가지 문제 상황에 대한 설명과 제출해야 할 자료의 양식에 대한 자세한 공지가 있었습니다. 더불어 제시된 문제와 관련한 질의응답도 함께 진행하였으며, 경상대학 학생들이 대회에서 적용해야 할 방법론과 문제 상황에 대한 깊이 있는 이해를 도울 수 있었습니다.
앞으로도 지식서비스연구소와 경영컨설팅학과의 행사에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
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👨💼 2023-2 경영컨설팅학과 입학 상담회 진행 |
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4월 26일(수), 13시부터 15시30분까지 경영컨설팅학과 입학 상담회가 경상대학 401호에서 진행되었습니다.
이번 입학 상담회에는 총 5명의 예비 학우 여러분께서 참여해주셨습니다. 입학 상담회가 진행되는 동안 경영컨설팅학과를 소개하고, 예비 학우 분들의 질문에 응답하는 시간을 가졌습니다. 경영컨설팅학과에 관심을 가지고 참석해주신 예비 학우 분들과 행사 진행을 맡아주신 지식서비스연구소에 감사의 인사 전합니다.
경영컨설팅학과 석박사과정으로 입학하고자 하는 분들께서는 원서 접수 일정에 유의하시어 지원하시기 바랍니다.
이번 입학 설명회에 참여해 주신 5명의 예비 학우 여러분, 경영컨설팅학과에서 곧 만날 수 있기를 기대해 보도록 하겠습니다. 앞으로도 한양대학교 경영컨설팅학과에 많은 관심을 부탁드립니다. |
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NFT투자 시장이 저물고, 디지털 소비재로서의 NFT시대가 시작되었습니다. 유명 브랜드와 대기업 등이 자신의 이름을 내걸고 NFT를 브랜드 인지도 제고와 고객 로열티 확보를 위한 목적으로 활용하기 시작했습니다. NFT의 잠재력과 성장 가능성을 일찍이 알아본 글로벌 브랜드는 NFT를 통해 고객과의 커뮤니티를 구축하고 있습니다.
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1년 전과 비교하여 2023년 현재, 블록체인 데이터 서비스인 ‘듄에널리틱스’의 데이터에 따르면 글로벌 NFT 거래량은 90% 하락했음을 확인할 수 있습니다. 러그풀 등의 문제와 함께 암호화폐 시장이 침체기를 맞았습니다. 그러나 최근 유명 브랜드 등의 신뢰할 만한 기업들이 브랜드 인지도 제고와 로열티 확보를 위한 목적으로 활용하기 시작했습니다. 브랜드와 기업이 NFT를 제작, 판매하는 수준을 넘어, NFT를 발행하고 관리할 수 있는 솔루션을 제공하는 웹 3.0 시장에 참여하는 기업의 사례도 증가하고 있습니다. 그리고 이를 넘어 회사의 주요 사업과 연계하기 시작했습니다.
스타벅스가 발표한 NFT 기반 멤버십 서비스 ‘오디세이(Odyssey)’는 어플에서 주문하고 별을 모으는 것처럼 별도의 NFT 스탬프를 획득합니다. 커피를 주문하거나, 교육 프로그램, 스타벅스가 제공하는 게임에 참여하면 NFT 스탬프를 얻을 수 있습니다. 더 많은 포인트를 얻을수록 메타버스 공간에서의 교육프로그램에 참여할 자격이 생기거나, 커피 농장 여행 프로그램 등에 참여할 수 있습니다. 고객과의 커뮤니케이션을 통해 향후에는 고객이 원하는 프로그램과 혜택을 제공하는 형태로 NFT를 활용할 것으로 보입니다.
스타벅스와 같은 충성고객이 없는 LG전자의 경우는, 고객을 위한 커뮤니티 사이트에서 노트북 사용 팁이나 아티스트의 굿즈 등을 판매합니다. 각종 챌린지를 열어 고객이 좋은 아이디어 등을 공유하면 NFT 포인트를 지급합니다. 무작정 NFT부터 발행하기 보다는 브랜드와 제품을 위한 커뮤니티를 구축하고 이후 NFT를 디지털 회원권과 소통의 매개로 자연스럽게 활용하는 것입니다.
그 동안 NFT가 디지털 소유권과 투자 목적에 그쳤다면 이제 기업은 고객과 커뮤니티를 형성하고 브랜드 로열티를 높이는 수단으로 활용하기 시작했습니다. 아직 괄목할 만한 베스트 케이스는 등장하지 않았지만 커뮤니티에 초점을 맞추어 전략적으로 활용한다면, 브랜드 로열티를 높이고 부가가치를 창출할 새로운 기회를 선점할 수 있을 것입니다.
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최근 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 인공지능 기술이 발달함에 따라 업무가 자동화되면서 불필요한 작업들은 줄어들면서 일터에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 하지만 기업 대부분은 아직 이러한 기술의 잠재력을 활용하지 못하고 있습니다. 그 이유가 무엇일까요?
수십 개 기업들은 대부분 ‘AI 도입이 기업에 부정적 영향을 미치지 않을까’하는 리더들의 우려와 기술 활용에 필요한 역량을 새로 학습해야 할 수도 있는 걱정 때문에 AI 솔루션 도입을 어려워하고 있습니다.
물론 AI 도입이 근로자들의 입지를 무너뜨릴 수 있고 설령 도입이 이루어진다 해도 제한적인 수준에 그칠 수 있다는 단점들이 존재합니다. 하지만 기술의 변화는 가속화되어가고 있고 시대의 흐름을 막을 수는 없습니다. 따라서 리더들은 AI 기술 도입 속도를 전략적으로 조절하면서 산업에 도입을 해야 할 것입니다. 그래서 이 글에서 제안하는 3단계 접근 방식을 통해 기업들은 AI 도입 과정에서 효과적으로 AI 솔루션의 이점을 노려야 할 것입니다.
1단계 : AI 솔루션의 영향 평가
AI 솔루션에 따른 변화를 대비하기 위해서 어떠한 업무가 AI 솔루션의 영향을 받는지 파악해야 합니다. 이를 위해서 각종 프로세스가 현재 어떻게 이뤄지는지 매핑하고, 벤더 업체들과 다가올 변화에 대해 대화를 해야 합니다. 이것은 AI가 기존 업무를 대체하거나 변경시키는 방식으로 인해 새로운 업무나 프로세스가 등장하는 방식을 이해하기 위해 필요한 과정입니다.
2단계 : 도입 장벽 파악
AI 도입이 반드시 느린 속도로 이루어질 필요는 없습니다. AI 도입에 대한 구성원들의 역량과 호응도를 제대로 이해해야만 이에 대한 도입속도를 적절하게 결정할 수 있습니다. AI 도입으로 생길 변화가 어떠한 도입 장벽이 있는지 리더들은 고심을 하고 문제 파악을 해야 합니다.
수행해야 하는 업무에 대해 근로자들이 충분한 교육과 능력을 갖추고 있는지 그리고 이 신기술로 인해서 근로자들이 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미치는지 파악을 해 볼 필요가 있습니다.
3단계 : 적절한 속도 파악
위의 2단계들을 거치고 나면 근로자들이 AI 활용 능력을 갖추고 있는지, 이에 대한 호응도가 어느 정도인지 충분히 파악한 상태일 것입니다. 이에 대해 기업들은 AI 도입에 대한 근로자의 호응과 역량에 기반해 AI를 도입하는 데 있어 적절한 속도가 어느 정도인지 전략적으로 접근을 해야 할 것입니다.
기업이 AI 솔루션 개발이나 도입에 투자하기 위해서는 AI 솔루션 활용 프로세스와 속도에 대해 충분히 생각하고 고려를 해야 AI를 도입했을 때 생길 혼란에 대한 비용 낭비를 줄이고 장기적으로 더 쉽게 수익을 달성할 수 있을 것입니다.
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학위 이수 요건을 충족하지 못해 졸업 및 학위 이수가 미뤄지는 문제가 다수 발생하고 있습니다.
학위 이수 요건의 경우 한양대학교 일반대학원 학칙과 내규에 따라 변동이 있어 주의해야 하며, 학번에 따라서도 차이가 있으니 기존 학우분들께서도 위 버튼을 눌러 학위 이수 요건을 참고하시기 바랍니다.
경영컨설팅학과의 모든 학우분들이 학위를 이수하는 날까지 의미있는 시간을 보내기를 바라겠습니다. |
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이번 뉴스레터는 여기까지!
원우들과 함께 나누고 싶은 소식이 있다면 언제든지 아래 기재된 메일로 연락 주세요.
그럼, 이번 달도 연구성과가 착실히 쌓이는 한 달이 되시기 바랍니다.
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