• 새로운 내비게이션 기능
• Kubernetes 리소스 사각화 기능
• 사용자 계정으로 인증 기능
• Artifact 페이지를 통한 Job 아티팩트 관리 기능
• GitLab Dedicated GA(General Availability) 버전 출시

6월 26일, GitLab 코리아에서  GitLab + AI로 생산성 높이기, 코드 리뷰 자동화’ 주제로 16번째 밋업을 진행했습니다. 세션 1에서는 GitLab 코리아 유인철 이사가 ‘GitLab AI Assisted 주요 기능 알아보기’를 주제로 Code Suggestions, Suggested Reviewers 등 업무에 도움을 주는 AI 기능을 모은 GitLab Duo를 설명해 주었고요. 세션 2에서는 인포그랩 신철호 이사가 ‘GitLab MR에서 코드 리뷰하기 - GPT & Plumber를 활용한 코드 리뷰 자동화’를 주제로 리뷰의 중요성, 모범사례, 코드 리뷰 자동화 방안, 그리고 Plumber라는 CI/CD 파이프라인 구축 제품까지 함께 설명했습니다. 이 글에서는 이번 밋업의 주요 발표 내용을 살펴보겠습니다.

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능(AI) 도구로, 2022년 말에 공개되었습니다. ChatGPT는 전 세계적으로 GPT 열풍을 일으키며 생성형 AI 뉴스가 끊임없이 쏟아지고 있습니다. AI API를 이용한 다양한 도구도 계속 등장하고 있습니다. GPT 엔지니어는 AI로 프로젝트 생성을 돕는 도구로, 프롬프트에 빌드하고 싶은 것을 입력하면 코드베이스를 생성해 줍니다. 이번 포스팅에서는 GPT 엔지니어를 소개하고, 이를 활용한 프로젝트 생성 방법을 살펴보겠습니다.

반년 전, OpenAI에서 개발한 ChatGPT가 출시되었고, 그 후 많은 인공지능(AI) 모델이 등장하면서 산업 전반에 파장을 일으키고 있습니다. 우리는 이에 대응하기 위해 빠르게 대처하고 있지만, 여전히 마치 뒤쳐지는 느낌이 듭니다. 이에 많은 사람들이 ChatGPT를 활용해 생산성을 높이고 있습니다. 마케팅 팀은 ChatGPT로 인사이트를 얻고, CS 팀은 고객 질문에 빠르게 대응하고, DevOps 엔지니어는 ChatGPT를 업무에 활용하여 효율적인 작업 흐름을 만들 수 있습니다. ChatGPT는 그들에게 새로운 기술입니다. 엔지니어가 ChatGPT를 효과적으로 활용하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?

이번 블로그에서는 사내 블로그 포스팅 프로세스를 Port를 사용해 자동화한 경험을 공유합니다. 인포그랩에서는 반복적인 작업을 클릭 한 번으로 완료할 수 있도록 개발하여, 개발자 및 테크니컬 라이터의 스트레스를 줄이고 더 중요한 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들었습니다. 이러한 작업 감소로 더 큰 가치를 창출하는 업무 시간을 확보하여, 멤버들이 더 가치 있는 작업에 주력할 수 있도록 인포그랩에서는 교육 자료 및 블로그의 배포 프로세스를 자동화하고 있습니다.

빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 세계에서 시간은 귀중한 자원입니다. 개발자는 워크플로의 생산성과 효율성을 개선하기 위해 끊임없이 노력합니다. 이 글에서는 일상적인 개발자 경험을 혁신하는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 기술인 GitLab의 ‘코드 제안’을 소개하면서 코드 제안을 통해 주요하게 사용되는 작업을 간소화하고, 신규 개발자의 언어 탐색을 지원하며, 숙련된 개발자의 웹 탐색 필요성을 줄이는 구체적인 예를 살펴보겠습니다.

작년에는 엄격한 규정을 준수하기 위해 만든 DevSecOps 종합 플랫폼 'GitLab Dedicated'의 Limited Availability 출시를 발표했습니다. 이후로 고객과 긴밀히 협력하여 피드백을 수집하여 개선하고 컴플라이언스 기능을 제공합니다. 이제 GitLab Dedicated는 컴플라이언스 요건을 충족하면서도 DevSecOps의 이점을 제공합니다. GitLab Dedicated를 사용하면 조직은 핵심 비즈니스 모델에 더 집중할 수 있으며 DevSecOps 환경을 관리하는 데 드는 오버헤드를 줄일 수 있습니다.