“ERM(Enterprise
Risk Management, 전사적 위험
관리) 강화, 아무리 강조해도 지나치지 않다.”
과거 주먹구구식으로
시행하던 것과 달리 오늘날에는 전사적이고 통합적인 리스크 관리가 필요합니다. 급변하는 경영 환경 속에서
리스크는 단순히 개별 부서에서 관리하지 못할 만큼 더욱 복잡해지고 확대됐는데요. 사회 변화에 뒤처진 이슈 및 리스크 대응은 심각한 경영상의 위기를 초래할 수 있습니다.
그럼잠재적 리스크까지 효과적으로 관리할 방법은 없을까? 리스크 관리
프로세스를 갖춘 기업이라면ERM 대시보드가 필요합니다.이를 통해 내외부 리스크를 사전 모니터링하고 이슈 발생 시 체계적인 리스크 진단 및 대응이 가능합니다. 또한 히스토리 관리를 통해 향후 발생할 수 있는 리스크를 예측할 수 있습니다.
Longview솔루션은 각 기업 특성에 맞춘 ERM 대시보드를 효과적이고 빠르게
구현합니다.
미국 대표 보험 회사 Allstate(올스테이트). 기존 DW의 속도가 느리고 유연성이 낮아 해결하지 못한 비즈니스 문제들을
개선하기 위해 타솔루션 대비 성능이 뛰어난 3세대 DW인 Yellowbrick을 구축했는데요. 구축 이후에 Allstate의 비즈니스는 어떻게 개선됐을까요?
기존 DW →Yellowbrick DW 구축
성능, 확장성 면에서IFRS 준수요건 미충족
보험 증권
관련 비용 처리 3~4일 소요
언더라이팅(Underwriting) 시 데이터 세트 제한 및 매우 느린 쿼리 응답 속도
전체 포트폴리오에 대한 보험금 지급 비율 계산 2일
소요
미국 최초IFRS 시스템 구축 기반 마련
보험 증권 관련 비용 처리 2시간 소요
빠르고 정확한
언더라이팅 처리, 평균 고객 처리 시간3.8일에서
10분으로 단축
전체 포트폴리오에 대한 보험금 지급 비율 계산 2시간
소요
중국 1위 보험사 Ping An의
IFRS17 성공적 도입
330억 건의 8.5TB 단일
쿼리, 단 20분 만에 처리
중국인이라면
누구나 한 번쯤 들어봤을 자타 공인 중국 1위 보험사 Ping An(핑안).
Ping An은 작년 9월
중국에서 첫 번째로 새 국제 회계기준인 IFRS17 시스템을 성공적으로 도입했습니다. 대량 데이터에 대한 결산 처리 및 초고성능 연산이 절대적으로 필요하다고 판단한 Ping An은MPP 병렬처리 아키텍처 등 성능을 고려한 DW 기반 시스템 인프라 도입을 추진했는데요.
수차례의 PoC 결과 DW 어플라이언스
Yellowbrick은 모든 쿼리에서 압도적인 처리 속도와 동시 처리 워크 로드에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 무려 330억 건(8.5TB)의 단일 쿼리를 단 20분 만에 처리(타솔루션10시간 처리)하면서기존보다 10배나 더 많은 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 강력한 DW임을 증명하였습니다.
쏘카의 통합 차량관리 자회사 차케어.자동차 관리 자동화 플랫폼 유레카(UreCa)를 개발해 쏘카 차량 관리 운영의 효율성을 높이고 있는O2O플랫폼 전문 회사인데요.지난3월 차량 관리 플랫폼 강화를 목적으로 데이터 분석용 토탈 솔루션인 Sisense(사이센스)를 도입했습니다.
차케어는 단2주 만에스스로 데이터를 손쉽게 분석하고 리포팅 할 수 있는 환경을 구축하였습니다.
