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사용자가 보관중인 이미지를 암호화된 상태로 AI에 훈련(Training) 시키고, 훈련시킨 모델에 암호화된 이미지를 보내 추론(Inference)까지 할 수 있는 프로그램인 AutoFHE를 공개하였습니다.

 

AutoFHE는 동형암호와 머신러닝에 대한 전문지식이 없는 사람도 자신이 보관하고 있는 이미지를 자동으로 암호화하고 그 이미지를 이용하여 모델 훈련, 추론까지 할 수 있는 프로그램입니다. Crypto 2023 럼프세션(Rump session)에서 소개하여 많은 관심을 받았으며, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하고 있습니다. https://demo5.autofhe.com/ 방문하시면 사용해 볼 수 있습니다.

 

사용하시면서 궁금한 점은 아래 메일로 연락바랍니다.

크립토랩 PrivateAI 팀 : he@cryptolab.co.kr

암호 분야 세계 최고 학회인 CRYPTO 2023에 크립토랩의 배영진, 김재형 연구원, 데미안 스텔레 연구리더(Chief Scientest)와 천정희 대표 및 서울대 박재현 연구원이 함께 연구한 "HERMES: Efficient Ring Packing using MLWE Ciphertexts and Application to Transciphering" 논문이 채택 되었습니다. 올해로 43회째를 맞는 Crypto 학회는 매년 캘리포니아 산타바바라(UCSB, University of California Santa Barbara)에서 개최되는데, 올해도 세 편의 동형암호 논문이 채택되어 동형암호가 암호학계의 주류로 인정받고 있음을 느낄수 있었습니다.

 

HERMES는 기존 CKKS에서 평문의 크기가 작더라도 일정한 크기의 암호문을 사용하기 때문에 다소 효율성이 떨어지는 단점을 해결한 것으로, 수행하는 연산의 종류에 따라 암호문을 자유자재로 분해하거나 조립하여 사용할 수 있도록 개선한 것입니다.

 

더 자세한 내용이 궁금하다면⬇️

HERMES: Efficient Ring Packing using MLWE Ciphertexts and Application to Transciphering

Crypto 2023

 

생명공학 전문 기업 마크로젠이 크립토랩과 유전체 데이터 동형암호 기술 협력을 위한 업무협약을 하였습니다. 이로써 의료 인공지능(AI) 기술 상용화에 오랜 걸림돌이던 ‘데이터’ 활용 문제가 동형암호 기술을 만나 줄어들 것으로 예상됩니다. 앞으로 민감 데이터로 분류돼 AI 학습 등에 사용이 어려웠던 의료 데이터를 암호화해 민감 정보는 보호하면서 이를 활용할 수 있는 방안이 마련될 것으로 보여집니다.

 

김창훈 마크로젠 대표

"동형암호 분야 선두기업인 크립토랩의 기술을 유전체 분석 데이터에 접목시켜 내부 개인정보보호 관리체계를 한층 더 두텁게 강화할 것이다"

 

천정희 크립토랩 대표

"개인정보보호가 특히 중요한 분야인 의료, 바이오 및 헬스케어 산업에 동형암호 기술이 큰 혁신을 가져올 것이다"

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