Yellowbrick과 2세대 DW의 성능을 직접 비교해봤습니다.

왜 3세대 DW Yellowbrick인가?
3세대 DW 어플라이언스 제품인 Yellowbrick(옐로브릭).
기업의 데이터 확보 및 활용 능력이 기업 가치의 상승으로 이어짐에 따라 기존 2세대 DW 제품보다 3세대 DW Yellowbrick이 더욱 각광받고 있는데요. 그 이유는 무엇일까요?
기존 2세대 DW 제품5분의 1 비용으로 동일한 성능을 제공함으로써 타제품 대비 최대 100배 높은 처리 속도와 최고의 가성비를 자랑하기 때문입니다.
Yellowbrick과 2세대 DW의 성능을 직접 비교해봤습니다.

Yellowbrick VS 2세대 DW 성능 비교
제품 비교 1. Teradata(테라데이타)                   
Yellowbrick        VS           Teradata
  • Teradata 의 25배에 달하는 가성비
  • 시스템 즉시 사용 가능
  • 초당 수백만 행의 스트리밍 데이터 수집
  • 다운타임 없이 용량 확장 가능
  • 고가용성 지원
  • 마이그레이션 단 1일 만에 실행
  • 프라이빗/퍼블릭 클라우드 동일한 성능
  • 성능 튜닝, 시스템 관리 비용 별도 발생
  • 시스템 즉시 사용 불가
  • 스트리밍 데이터 수집 미지원
  • 다운타임으로 인한 작업 시간 지연
  • 고가용성 미지원
  • 마이그레이션을 위한 DB 관리자 필요
  • 구축 환경에 따른 성능 차이 존재
제품 비교 2. Oracle(오라클)
첫째,  Oracle Database 성능을 최적화하기 위해서는 많은 인력과 노력이 필요한 반면 Yellowbrick 즉시 사용 가능한 최고 수준의 성능을 제공합니다. 수동으로 생성된 인덱스, 파티션 또는 쿼리 튜닝이 필요하지 않으므로 로드 및 실행만 하면 됩니다.
둘째,  Oracle은 확장 비용이 많이 들고 TCO가 높은 편인 데 반해 Yellowbrick 획기적인 MPP 기반 설계로 업계 최고의 가성비를 자랑합니다.
셋째,  Oracle은 아키텍처 활용에 방해가 되는 전용 인터페이스를 사용하는 반면 Yellowbrick 픈 소스 인터페이스(Spark, Kafka, Postgres)를 지원하며 엔터프라이즈 BI에 적합합니다.
고객 사례 1. LexisNexis
이상 금융거래 탐지(FDS) 솔루션의 미친 속도 비결
데이터 조회 시간, ‘180초 → 1/1000초’로 단축

Yellowbrick(15 nodes) VS Impala(50 nodes) 반응 속도 비교
전 세계 수천 명이 사용 중인 이상 금융거래 탐지(*FDS) 애플리케이션 ‘ThreatMetrix’. 
ThreatMetrix어떻게 5,000개 이상의 조직에서 발생하는 월 50억 건의 전자금융 거래들을 실시간에 가까운 속도로 검토할 수 있었을까요?

Yellowbrick을 구축함으로써 비정상적인 사용 패턴에 대응하여 리소스를 재할당해야 하는 시스템 성능 관리 시간을 대폭 줄이고 이전 솔루션보다 빠른 최신 데이터로 고객에게 풍부한 인사이트를 제공할 수 있었습니다.
기존(Greenplum,Impala)              Yellowbrick 구축 이후
  • 데이터 조회 완료까지 3분 이상 소요
  • 변경된 프로세스 구현에 최소 몇 주 소요
  • 예상치 못한 Impala의 잦은 오류 발생 
  • 데이터 조회, 프로세스 구현 등 대부분의 작업이 밀리초 또는 수초 내 완료
  • Impala 사용량의 1/4 노드 및 1/20 메모리 사용으로 애플리케이션 성능 향상
*FDS(Fraud Detection System) : 전자금융 거래량이 증가함에 따라 늘어나는 금융 사기 행위들에 실시간으로 대응할 수 있도록 사용자의 접속 ID 등과 같은 수백 개의 변수들을 종합 분석 및 처리하는 이상 금융거래 탐지 시스템
고객 사례 2. BMW
BMWYellowbrick을 선택한 이유?

고객 모두를 위한 최상의 금융 상품을 제공하는 BMW 파이낸셜 서비스. BMW는 자사의 데이터 분석 성능을 향상시키기 위해 하이브리드 클라우드 DWYellowbrick을 도입했는데요.

Yellowbrick은 고가용성복잡한 혼합 워크로드 지원임시 SQL 지원, 다수의 동시 사용자 지원즉각적인 용량 확장 등을 통해 기존 데이터 웨어하우징의 여러 문제들을 해결했습니다.

기존 데이터베이스의 속도와 품질을 향상시킴으로써 고객에게 보다 빠른 리스 문의 답변 제공 및 최신 금융 정보 전달 등을 통해 전반적인 고객 만족도를 높일 수 있었습니다.

"성능 테스트 결과, Yellowbrick17개의 대표 쿼리에서
평균 152배 빠른 속도와 공간 사용량 70% 감소를 보여줬어요.
- BMW 파이낸셜 CEO -

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