▶ 많은 기업들이 우수 인재를 유치하고, 또 사내 구성원의 리텐션을 위해 다양한 복리후생을

▶ 최근 공채보다 수상시 채용이 늘어나면서 면접관의 역량이나 스킬 부족에 대해 인사담당자 분들의 고민은 커지고 있습니다. 이미 10여년 전부터 많은 기업에서 면접관 교육을 진행해왔음에도 아직까지 이런 고민이 계속된다는 것은, 뭔가 속 시원한 해결책이 보이지 않는다는 의미일 것입니다.
DX시대에 발맞춰, 데이터에 기반한 면접관 관리가 이루어지려면 무엇보다 먼저 면접관의 평가스킬 또는 평가역량에 대한 객관적이고 수치화된 진단부터 이루어져야 합니다. 그래야만 면접관으로서의 역량을 관리하거나, 면접관 배정과 보상 등 사내 정책도 수립할 수 있습니다.
지금까지의 면접관 교육이 면접관으로서의 태도나 질문 스킬에 초점을 맞춰온 반면, 실제로 면접관들이 지원자의 답변을 제대로 분류하고 정확히 평가하는지에 대해서는 진단이나 교육이 부족했었고, 이로 인해 데이터 기반의 면접관 관리를 실현하는데 어려움이 있었습니다.
이러한 어려움을 해소하기 위해, 저희 제네시스랩 만의 독보적인 AI 기술을 활용한 면접관 가이더라는 새로운 서비스를 론칭했습니다.
면접관가이더는 면접장면에서 흔히 발생하는 면접관의 평가오류성향을 진단하고, 이에 대한 피드백을 통해 면접관의 평가역량을 향상시키기 위해 개발되었습니다. 이는 설문 형태의 자기보고식 진단이 아닌, 다양한 모의지원자의 답변 영상을 보고 실제로 평가를 하는 방식으로, 면접관 본인의 평가점수와 동료면접관들의 점수, 그리고 동일한 면접영상을 제네시스랩의 AI가 평가한 점수를 서로 비교하여 면접장면에서 흔히 발생하는 세 가지 평가오류성향을 분석합니다. 특히, 면접관 자신의 평가오류성향 진단 결과와 상세 해석 뿐만 아니라, 언제 어디서든 수강할 수 있는 평가오류 개선 교육 영상까지도 제공됩니다.
데이터 기반의 면접관 관리, 이제 면접관 가이더와 함께 시작해보시면 어떨까요?